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物联网
工业质量预测
预测性质量分析可从工业数据源（例如制造设备，环境条件和人工观察）中提取可行的解决办法。它将机器学习等统计算法应用于：
质量问题对工业公司影响很大
无法确定质量问题的根本原因-花费大量时间和精力来补救这些问题-可能会降低良率或导致昂贵的产品召回
更好的质量带来更好的业务成果
使用物联网软件和服务，工业公司可以使用其工业环境中所有设备的数据和第三方数据输入来建立预测质量模型
完成良性循环并在云中建立可预测的质量模型并在边缘部署
